直方图及均衡化
本节课为「计算机视觉 CV 核心知识」第 9 节;
「AI秘籍」系列课程:
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Hi, 大家好。我是茶桁。
今天咱们来讲直方图,以及直方图的均衡化。 这是很有意思的一部分。
本来上一节课咱们就该讲讲直方图的,可是因为直方图的内容确实有点多,所以就放在这一节课咱们拿一章来好好讲讲。
在理解直方图之前,最好还是好好看看上一节课的内容,因为灰度图和 gamma 的概念对于理解直方图算是一些基础了。
好了,话不多说,让我们开始。
直方图
直方图这个概念在我们人工智能中是非常常用的一个概念,用的地方也非常多,传统的提取特征会用。
那么求图形的直方图是如何求呢?我们可以用一个图形的灰度直方图来做一个例子
...
现在想让它在整个灰度级上均衡化,那只有说把原来这个 6 拓展,直接拉开,把 6 强行拉到 255 上,那就变成这样的一种情况:
这样它就均衡化了。
那么这个拉的过程我们用数学的方式如何去表现呢?如果用数学的方式去表现实际上就是将原有的 6 个进行一个等比例缩放,具体的操作我们看下图:
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